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Agent-Logs-Url: https://github.com/bytedance/deer-flow/sessions/a5f192e7-8034-4e46-af22-60b90ee27d40

Co-authored-by: foreleven <4785594+foreleven@users.noreply.github.com>

frontend/src/content/zh/harness/index.mdx

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+import { Callout, Cards } from "nextra/components";
+
+# 安装 DeerFlow Harness
+
+<Callout type="info" emoji="📦">
+  DeerFlow Harness Python 包将以 <code>deerflow</code> 名称发布。目前尚未正式发布，安装方式<strong>即将推出</strong>。
+</Callout>
+
+DeerFlow Harness 是构建自己 Super Agent 系统的 Python SDK 和运行时基础。
+
+如果你想在自己的产品或工作流中整合技能、记忆、工具、沙箱和子 Agent 等 Agent 能力，这正是你需要的 DeerFlow 组件。
+
+## 包名称
+
+包名将是：
+
+```bash
+pip install deerflow
+```
+
+该包目前还未公开发布，但这是文档正式发布后将使用的安装路径。
+
+## 当前状态
+
+DeerFlow Harness 包**即将推出**。
+
+目前，本章节的存在是为了建立 SDK 入口和包标识，同时公开分发流程正在最终确定中。
+
+## Harness 将提供什么
+
+Harness 专为想要在 DeerFlow 运行时模型之上构建自己 Agent 系统的开发者设计。
+
+它将提供以下基础：
+
+- 构建长时序 Agent
+- 组合运行时能力（记忆、工具、技能、子 Agent）
+- 在沙箱中执行 Agent
+- 通过配置和代码自定义 Agent 行为
+- 将 DeerFlow 集成到自己的应用架构中
+
+## 下一步
+
+在包正式发布之前，了解 DeerFlow Harness 的最佳方式是阅读本章节的概念和实现文档。
+
+<Cards num={2}>
+  <Cards.Card title="快速上手" href="/docs/harness/quick-start" />
+  <Cards.Card title="配置" href="/docs/harness/configuration" />
+</Cards>