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title: 技能
description: 技能不仅仅是提示词。它是一个自包含的能力包，可以包含结构化指令、分步工作流、领域最佳实践、支撑资源和工具配置。技能按需加载——在任务需要时注入内容，否则不影响上下文。
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import { Callout, Cards, FileTree, Steps } from "nextra/components";

# 技能

<Callout type="info" emoji="🎯">
  技能是面向任务的能力包，教会 Agent 如何完成特定类型的工作。基础 Agent 保持通用；技能在需要时提供专业化。
</Callout>

技能不仅仅是提示词。它是一个自包含的能力包，可以包含结构化指令、分步工作流、领域最佳实践、支撑资源和工具配置。技能按需加载——在任务需要时注入内容，否则不影响上下文。

## 技能包含什么

每个技能位于 `skills/public/`（或用户创建技能的 `skills/custom/`）下自己的子目录中。目录包含一个 `SKILL.md` 文件，定义技能的元数据、指令和工作流。

<FileTree>
  <FileTree.Folder name="skills/" defaultOpen>
    <FileTree.Folder name="public/" defaultOpen>
      <FileTree.Folder name="deep-research/" defaultOpen>
        <FileTree.File name="SKILL.md" />
      </FileTree.Folder>
      <FileTree.Folder name="data-analysis/">
        <FileTree.File name="SKILL.md" />
      </FileTree.Folder>
    </FileTree.Folder>
    <FileTree.Folder name="custom/">
      <FileTree.File name="（你的自定义技能放在这里）" />
    </FileTree.Folder>
  </FileTree.Folder>
</FileTree>

`SKILL.md` 文件是技能的权威定义，由 `skills/parser.py` 解析以提取技能名称、描述、类别、指令以及任何依赖项或工具需求。

## 内置技能

DeerFlow 内置以下公共技能：

| 技能 | 描述 |
|---|---|
| `deep-research` | 带来源收集、交叉验证和结构化输出的多步骤研究 |
| `data-analysis` | 数据探索、统计分析和洞察生成 |
| `chart-visualization` | 从数据创建图表和可视化 |
| `ppt-generation` | 演示文稿幻灯片生成 |
| `image-generation` | AI 图像生成工作流 |
| `code-documentation` | 自动化代码文档生成 |
| `newsletter-generation` | 新闻简报内容创作 |
| `podcast-generation` | 播客脚本和大纲生成 |
| `academic-paper-review` | 结构化学术论文分析 |
| `consulting-analysis` | 商业咨询框架和分析 |
| `systematic-literature-review` | 文献综述方法论和综合 |
| `github-deep-research` | 仓库和代码深度研究 |
| `frontend-design` | 前端设计和 UI 工作流 |
| `web-design-guidelines` | 网页设计标准和审查 |
| `video-generation` | 视频内容规划和生成 |

## 技能生命周期

<Steps>

### 发现和加载

`skills/loader.py` 中的 `load_skills()` 扫描配置技能路径下的 `public/` 和 `custom/` 目录。它每次调用都重新读取 `ExtensionsConfig.from_file()`，这意味着通过 Gateway API 启用或禁用技能会立即在运行中的 LangGraph 服务器中生效，无需重启。

### 解析

`parser.py` 读取每个 `SKILL.md` 文件并提取结构化元数据：名称、描述、类别、指令以及任何工具或资源需求。

### 安全扫描

`security_scanner.py` 在技能内容加载到 Agent 上下文之前检查潜在危险模式，防止恶意技能内容被注入。

### 依赖安装

`installer.py` 处理技能声明的任何 Python 或系统依赖项，在技能首次加载时安装到运行时环境中。

### 上下文注入

当 Agent 以特定技能在范围内调用时，技能的指令被注入到系统提示中。Agent 在该对话期间可以访问技能的工作流、最佳实践和领域知识。

</Steps>

## 配置

技能系统在 `config.yaml` 的 `skills:` 下配置：

```yaml
skills:
  # 主机上的技能目录路径。
  # 默认：相对于后端目录的 ../skills
  # 取消注释以自定义：
  # path: /absolute/path/to/custom/skills

  # 在沙箱容器中挂载技能的路径
  container_path: /mnt/skills
```

`container_path` 很重要：它告诉 Agent 在沙箱内哪里找到技能文件。Harness 自动将主机技能目录挂载到这个容器路径。

## 启用和禁用技能

技能可用性在 `extensions_config.json` 中跟踪（独立于 `config.yaml`）。你可以管理技能状态：

- **通过 DeerFlow 应用界面**：技能面板允许你切换技能的启用/禁用状态。
- **通过 Gateway API**：`POST /api/extensions/skills/{name}/enable` 和 `/disable`。
- **直接编辑 `extensions_config.json`**。

由于 `load_skills()` 每次调用都重新读取扩展配置，更改立即生效——无需重启服务器。

## 按自定义 Agent 限制技能

自定义 Agent 可以被限制为特定技能子集。在 Agent 的配置中（存储在 `agents/{name}/config.yaml`），设置 `skills` 列表：

```yaml
# agents/my-researcher/config.yaml
name: my-researcher
skills:
  - deep-research
  - academic-paper-review
```

- **省略或 null**：Agent 加载所有全局启用的技能。
- **空列表 `[]`**：Agent 没有技能。
- **命名列表**：Agent 只加载那些特定技能。

## 技能进化

DeerFlow 包含一个可选的**技能进化**功能，允许 Agent 在 `skills/custom/` 目录中自主创建和改进技能：

```yaml
skill_evolution:
  enabled: false  # 设为 true 允许 Agent 管理技能创建
  moderation_model_name: null  # 安全扫描模型（null = 使用默认模型）
```

<Callout type="warning">
  只在你信任 Agent 输出的环境中启用技能进化。新创建的技能在加载前会经过安全扫描，但该功能给予 Agent 对技能目录的写访问权限。
</Callout>

## 编写自定义技能

要创建自定义技能：

1. 在 `skills/custom/your-skill-name/` 下创建新目录
2. 添加定义技能元数据和指令的 `SKILL.md` 文件
3. 技能将在下次 `load_skills()` 调用时自动被发现

`SKILL.md` 格式遵循与内置技能相同的结构。使用现有公共技能之一作为预期格式的参考。

<Cards num={2}>
  <Cards.Card title="沙箱" href="/docs/harness/sandbox" />
  <Cards.Card title="工具" href="/docs/harness/tools" />
</Cards>