5.0 KiB
本地源码运行
1.安装基础环境
本项目使用conda管理依赖环境,安装好后,开始执行以下命令。
conda remove -n xiaozhi-esp32-server --all -y
conda create -n xiaozhi-esp32-server python=3.10 -y
conda activate xiaozhi-esp32-server
执行以上命令后, 如果你的电脑是Windows或Mac,执行下面的语句:
conda activate xiaozhi-esp32-server
conda install conda-forge::libopus
conda install conda-forge::ffmpeg
如果你的电脑是ubuntu,执行下面的语句:
apt-get install libopus0 ffmpeg
2.安装本项目依赖
你先要下载本项目源码,源码可以通过git clone命令下载,如果你不熟悉git clone命令。
你可以用浏览器打开这个地址https://github.com/xinnan-tech/xiaozhi-esp32-server.git
打开完,找到页面中一个绿色的按钮,写着Code的按钮,点开它,然后你就看到Download ZIP的按钮。
点击它,下载本项目源码压缩包。下载到你电脑后,解压它,此时它的名字可能叫xiaozhi-esp32-server-main
你需要把它重命名成xiaozhi-esp32-server,好了请记住这个目录,我们暂且称它为项目目录。
# 使用dos或者终端,进入到你的项目目录,执行以下命令
conda activate xiaozhi-esp32-server
pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
pip install -r requirements.txt
3.跳转到下载语音识别模型文件
4.跳转到配置项目文件
5.运行项目
# 确保在本项目的根目录下执行
conda activate xiaozhi-esp32-server
python app.py
6.跳转到运行状态确认
汇总
配置项目
修改config.yaml文件,配置本项目所需的各种参数。默认的LLM使用的是ChatGLMLLM
,你需要配置密钥,因为他们的模型,虽然有免费的,但是仍要去官网注册密钥,才能启动。
默认的TTS使用的是EdgeTTS,这个无需配置,如果你需要更换成豆包TTS,则需要配置密钥。
# 如果您是一名开发者,建议阅读以下内容。如果不是开发者,可以忽略这部分内容。
# 在开发中,在项目根目录创建data目录,将【config.yaml】复制一份,改成【.config.yaml】,放进data目录中
# 系统会优先读取【data/.config.yaml】文件的配置。
# 这样做,可以避免在提交代码的时候,错误地提交密钥信息,保护您的密钥安全。
配置说明:这里是各个功能使用的默认组件,例如LLM默认使用ChatGLMLLM模型。如果需要切换模型,就是改对应的名称。
本项目的默认配置仅是成本最低配置(glm-4-flash和EdgeTTS都是免费的),如果需要更优的更快的搭配,需要自己结合部署环境切换各组件的使用。
selected_module:
ASR: FunASR
VAD: SileroVAD
LLM: ChatGLMLLM
TTS: EdgeTTS
比如修改LLM使用的组件,就看本项目支持哪些LLM API接口,当前支持的是openai、dify。欢迎验证和支持更多LLM平台的接口。
使用时,在selected_module修改成对应的如下LLM配置的名称:
LLM:
DeepSeekLLM:
type: openai
...
ChatGLMLLM:
type: openai
...
DifyLLM:
type: dify
...
有些服务,比如如果你使用Dify、豆包的TTS,是需要密钥的,记得在配置文件加上哦!
模型文件
下载源码后,需要下载模型文件。 默认使用SenseVoiceSmall模型,进行语音转文字。因为模型较大,需要独立下载,下载后把model.pt
文件放在model/SenseVoiceSmall
目录下。下面两个下载路线任选一个。
- 线路一:阿里魔塔下载SenseVoiceSmall
- 线路二:百度网盘下载SenseVoiceSmall 提取码:
qvna
huggingface地址:
https://huggingface.co/jinaai/jina-embeddings-v2-base-zh?clone=true
https://huggingface.co/FunAudioLLM/SenseVoiceSmall/tree/main?clone=true
镜像地址https://hf-mirror.com/
运行状态确认
如果你能看到,类似以下日志,则是本项目服务启动成功的标志。
2025-xx-xx xx:51:59,492 - core.server - INFO - Server is running at ws://xx.xx.xx.xxx:8000
2025-xx-xx xx:51:59,516 - websockets.server - INFO - server listening on 0.0.0.0:8000
接下来,你就可以开始 编译esp32固件了,请往下翻,翻到编译esp32固件相关章节。
正常来说,假设你的ip是192.168.1.25,那么你的接口地址就是:ws://192.168.1.25:8000。这个信息很有用的,后面编译esp32固件
需要用到。
请注意,你的接口地址是websocket协议的地址,你可以使用apifox等工具调试。但是不能直接用浏览器打开访问,如果用浏览器打开,日志会显示错误,会让你怀疑是否部署成功了。