mirror of
https://github.com/78/xiaozhi-esp32.git
synced 2026-07-20 09:45:55 +00:00
* Complete ESP-IDF 6 migration hardening * Fix PR variant diff selection * Allow Git diff in CI container --------- Co-authored-by: Xiaoxia <terrence.huang@tenclass.com>
9.9 KiB
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An MCP-based Chatbot
介绍
👉 人类:给 AI 装摄像头 vs AI:当场发现主人三天没洗头【bilibili】
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小智 AI 聊天机器人作为一个语音交互入口,利用 Qwen / DeepSeek 等大模型的 AI 能力,通过 MCP 协议实现多端控制。
近期更新
- 项目主线现已迁移到 ESP-IDF v6.0 或以上版本,首选稳定版为 v6.0.2;完整的 157 个发布变体已在 ESP-IDF v6.0.1 上通过构建验证。
- MQTT 和 BluFi 加密已迁移到 PSA Crypto,同时完成了 IDF 6 组件拆分及第三方依赖兼容处理。
- 加固了音频流水线并发、MQTT/UDP 数据包校验和发布矩阵选择逻辑。
- ESP-IDF v5.5 仅保留用于旧版硬件兼容,包括 ESP32-P4 v3 之前的芯片版本。完整兼容性和板卡验证状态请参阅 ESP-IDF 6.0 迁移文档。
已实现功能
- 支持 Wi-Fi、有线以太网、USB RNDIS,以及 ML307/EC801E 或 NT26 Cat.1 4G 网络;部分硬件支持 Wi-Fi 与 4G 切换
- 基于 ESP-SR 的离线语音唤醒,支持自定义唤醒词
- 支持两种通信传输方式:WebSocket 和 MQTT + UDP
- 采用 Opus 音频流,既支持传统的流式 ASR + LLM + TTS 方案,也支持 Realtime 端到端语音模型;具备 AEC 的硬件可实现实时全双工交互
- 声纹识别,识别当前说话人的身份 3D Speaker
- OLED / LCD 显示屏,支持表情和丰富的情绪呈现;部分硬件支持摄像头视觉输入
- 电量显示与电源管理
- 提供 38 种界面语言;语音提示优先使用本地化资源,缺失时自动回退到英文
- 支持 ESP32、ESP32-C3、ESP32-C5、ESP32-C6、ESP32-S3、ESP32-P4 芯片平台
- 支持热点、声波和 BluFi 三种 Wi-Fi 配网方式
- 通过设备端 MCP 实现设备控制(音量、灯光、电机、GPIO 等)
- 通过云端 MCP 扩展大模型能力(智能家居控制、PC桌面操作、知识搜索、邮件收发等)
- 自定义唤醒词、字体、表情与聊天背景,支持网页端在线修改 (自定义Assets生成器)
硬件
面包板手工制作实践
详见飞书文档教程:
面包板效果图如下:
支持 137 个板卡目录、157 个固件发布变体(仅展示部分)
- 立创·实战派 ESP32-S3 开发板
- 乐鑫 ESP32-S3-BOX3
- M5Stack CoreS3
- M5Stack AtomS3R + Echo Base
- 神奇按钮 2.4
- 微雪电子 ESP32-S3-Touch-AMOLED-1.8
- LILYGO T-Circle-S3
- 虾哥 Mini C3
- 璀璨·AI 吊坠
- 无名科技 Nologo-星智-1.54TFT
- SenseCAP Watcher
- ESP-HI 超低成本机器狗
软件
固件烧录
新手第一次操作建议先不要搭建开发环境,直接使用免开发环境烧录的固件。
固件默认接入 xiaozhi.me 官方服务器,个人用户注册账号可以免费使用 Qwen 实时模型。
👉 新手烧录固件教程
开发环境
- Cursor 或 VSCode
- 安装 ESP-IDF 插件,首选 ESP-IDF v6.0.2,建议使用 v6.0 或以上的稳定版本;ESP-IDF v5.5.2 仅保留用于旧版硬件兼容
- Linux 比 Windows 更好,编译速度快,也免去驱动问题的困扰
- 本项目使用 Google C++ 代码风格,提交代码时请确保符合规范
开发者文档
- ESP-IDF 6.0 迁移文档 - SDK 兼容性、组件变更、旧版硬件支持和板卡验证状态
- 自定义开发板指南 - 学习如何为小智 AI 创建自定义开发板
- MCP 协议物联网控制用法说明 - 了解如何通过 MCP 协议控制物联网设备
- MCP 协议交互流程 - 设备端 MCP 协议的实现方式
- MQTT + UDP 混合通信协议文档
- 一份详细的 WebSocket 通信协议文档
大模型配置
如果你已经拥有一个小智 AI 聊天机器人设备,并且已接入官方服务器,可以登录 xiaozhi.me 控制台进行配置。
相关开源项目
在个人电脑上部署服务器,可以参考以下第三方开源的项目:
- xinnan-tech/xiaozhi-esp32-server Python 服务器
- joey-zhou/xiaozhi-esp32-server-java Java 服务器
- AnimeAIChat/xiaozhi-server-go Golang 服务器
- hackers365/xiaozhi-esp32-server-golang Golang 服务器
使用小智通信协议的第三方客户端项目:
- huangjunsen0406/py-xiaozhi Python 客户端
- TOM88812/xiaozhi-android-client Android 客户端
- 100askTeam/xiaozhi-linux 百问科技提供的 Linux 客户端
- 78/xiaozhi-sf32 思澈科技的蓝牙芯片固件
- QuecPython/solution-xiaozhiAI 移远提供的 QuecPython 固件
关于项目
这是一个由虾哥开源的 ESP32 项目,以 MIT 许可证发布,允许任何人免费使用,修改或用于商业用途。
我们希望通过这个项目,能够帮助大家了解 AI 硬件开发,将当下飞速发展的大语言模型应用到实际的硬件设备中。
如果你有任何想法或建议,请随时提出 Issues 或加入 Discord 或 QQ 群:1011329060
